Waarom EMAsphere boven een klassieke BI tool?
- Begin niet vanaf nul, dankzij ons unieke datamodel en onze catalogus van vooraf geconfigureerde, personaliseerbare KPI's
- Maak gebruik van diepgaande financiële expertise en geavanceerde bedrijfsfunctionaliteiten (cashflow, consolidatie, forecasts, WCR, EBITDA, enz.)
- Eenvoudig te configureren en te personaliseren: geen IT-middelen nodig
- Het kost aanzienlijk minder dan een BI tool

Aanbevolen door...
.png)
Een vooraf geconfigureerd en personaliseerbaar dashboard
Bij EMAsphere is financiële rapportering de primaire behoefte van onze klanten. Hoewel BI tools krachtig zijn, zijn ze ook lege hulzen waarbij financiële analyse niet de prioriteit is.
Daarom hebben we vanaf de grond af een gegevensmodel gecreëerd dat je ruwe gegevens omzet in betrouwbare en gestructureerde gegevens, klaar voor analyse. EMAsphere voert deze drie acties automatisch voor je uit:
-
Verzamel en structureer je gegevens met onze meer dan 70 connectoren
-
Verrijk je gegevens (dashboard met vooraf geconfigureerde en personaliseerbare KPI's)
-
Visualiseer je gegevens die klaar zijn voor analyse!
Consolidatie, cashflow, forecasts en nog veel meer
Een andere grote sterkte van de software van EMAsphere is onze financiële expertise.
Open je dashboard en krijg toegang tot geavanceerde bedrijfsfuncties (kasbeheer, consolidatie, forecasts) en financiële KPI's of grafieken (werkkapitaal, EBITDA, enz.)
In totaal beschikken we over een catalogus van meer dan 200 KPI's, klaar voor gebruik.
In tegenstelling tot een BI tool kan je dus:
-
Een geconsolideerd rapport opstellen dat onder andere rekening houdt met het beheer van intercompany transacties
-
Forecasts en simulaties maken, wat niet mogelijk is met een BI tool

Kost aanzienlijk minder dan een BI tool
-
Prijs die niet gebaseerd is op het aantal gebruikers
-
"Het aannemen van een financieel controller zou ons 5 keer de prijs van een abonnement op EMAsphere hebben gekost", volgens Arnaud Delmarcelle, CFO van Saper Vedere.

Vereenvoudig je besluitvormingsproces
Kies voor geavanceerd en toegankelijk gegevensbeheer
Boek een gepersonaliseerde en vrijblijvende presentatie van onze software.
"Wanneer ik vergelijk hoeveel ik vroeger betaalde voor een BI en hoeveel ik nu betaal, spreekt de meerwaarde voor zich. En dan heb ik het nog niet eens over hoe afhankelijk je bent van externe consultancy, een probleem dat gepaard gaat met de BI tool."

Pascal Deknop | Euro-Locks


Veelgestelde vragen
Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen EMAsphere en klassieke BI tools?
EMAsphere onderscheidt zich door zijn snelle integratie en intuïtieve interface. Klassieke BI tools kunnen zeer complex zijn. EMAsphere biedt in tegenstelling tot deze BI tools een soepelere gebruikerservaring. Daarnaast biedt EMAsphere ook consistente visualisatieopties voor je gegevens.
Een ander voordeel is de expertise en financiële interpretatie van gegevens. BI tools zijn gericht op operationele zaken en kunnen daardoor beperkt zijn. EMAsphere biedt de mogelijkheid om automatisch managementconsolidatie uit te voeren en intercompany-transacties te beheren (bijvoorbeeld).
Hoe vergemakkelijkt EMAsphere de samenwerking binnen verschillende teams?
EMAsphere bevordert de samenwerking tussen departementen door transparante datavisualisatie mogelijk te maken. Het biedt ook gemakkelijke toegang tot relevante rapporten voor verschillende afdelingen. Dit stimuleert betere communicatie en besluitvorming gebaseerd op gemeenschappelijke gegevens.
Deze doelen zijn gebaseerd op verschillende zaken, zoals transparantie, de visualisatie van specifieke KPI's, en het vergemakkelijken van het delen van gegevens.
Is het mogelijk om de dashboards in EMAsphere aan te passen aan de specifieke behoeften van elke afdeling?
Ja, EMAsphere maakt volledige personalisatie van dashboards mogelijk. Managers kunnen KPI's en weergaven aanpassen aan de specifieke eisen van hun afdeling, waardoor zeer relevante en bruikbare analyses en rapporteringen worden gegarandeerd.
EMAsphere biedt ook een upstream-analyse van je gegevens. Dit zorgt ervoor dat je je gegevens kunt consolideren en beter begrijpen, waardoor je gegevensmodellen rijker en relevanter worden.